Jak uzyskać dostęp do statystyk sklepu internetowego

Statystyki sklepu internetowego można wyświetlić w Ustawieniach witryny → Analityka → Statystyki witryny → zakładka "Sklep internetowy".
Jak uzyskać dostęp do statystyk sklepu internetowego

Przejdź do Ustawienia witryny → Analityka → Statystyki witryny i kliknij Wyświetl statystyki.

Jeśli podłączyłeś niestandardową domenę do swojej witryny, możesz uzyskać dostęp do statystyk witryny z pulpitu nawigacyjnego projektu. Wystarczy kliknąć Statystyki w lewym górnym rogu strony.
Przejdź do zakładki "Sklep internetowy". Dostępne są dwa okresy raportowania: dzienny i miesięczny.

Statystyki dzienne zawierają dane z ostatnich 30 dni, a statystyki miesięczne obejmują dane z ostatnich 12 miesięcy.
The "Online Store" tab at the top of the site statistics page.
W tej zakładce podsumowane są dane z ostatnich 30 dni: łączna sprzedaż, łączna liczba zamówień, średnia wartość zamówienia (mediana wartości), konwersja (liczba zamówień podzielona przez liczbę sesji), statystyki urządzeń (stosunek odwiedzin na komputerach stacjonarnych i urządzeniach mobilnych) oraz wskaźnik ponownych zakupów.

Można tam również wyświetlić trendy wzrostowe i spadkowe w ciągu ostatnich dni/miesięcy w ujęciu procentowym.
Online Store tab in statistics: the "Metrics" section showing cards with store performance indicators and tooltips on hover.
W tym miejscu można wyświetlić liczbę zamówień(Łącznezamówienia) i łączny wolumen wszystkich zamówień(Łączna sprzedaż) w formie interaktywnych wykresów. Dla wygody można przełączać się między widokiem miesięcznym i dziennym.
Online store statistics: "Total orders" and "Total sales" graphs with pop-up tooltips showing values for specific dates.
Najlepiej sprzedające się przedmioty to raport dotyczący całkowitej sprzedaży różnych towarów w porządku malejącym.
Online store statistics: "TOP SELLING ITEMS" list displaying product names, revenue percentages, and quantities sold.
Najczęściej oglądane produkty to raport dotyczący łącznej liczby wyświetleń kart produktów w porządku malejącym. W połączeniu z danymi dotyczącymi najlepiej sprzedających się przedmiotów, raport ten pomaga określić, które produkty są poszukiwane i ile przynoszą wartości.
Store statistics: the "MOST VIEWED ITEMS" section with a list of products, view counts, and the "Show more" link below.
Wykresy efektywności kanałów i najpopularniejszych miast pozwalają zidentyfikować najpopularniejsze źródła przejść i miasta kupujących.
Online Store Statistics: The "CHANNEL EFFICIENCY (BY REVENUE)" and "TOP CITIES" report sections with progress bars.
Analiza ABC produktu
Analiza ABC to metoda, która pozwala klasyfikować produkty według ich znaczenia i wpływu na sprzedaż. Przejdź do najwyżej uporządkowanych pozycji w statystykach i włącz opcję "Analiza ABC".
Online store statistics: the "ABC-analysis" toggle next to "TOP ORDERED".
Produkty zostaną podzielone na trzy grupy: czerwoną (około 80% sprzedaży), żółtą (około 15% sprzedaży) i niebieską (około 5% sprzedaży). Wyniki analizy podkreślają produkty, które w największym stopniu przyczyniają się do ogólnego dochodu sklepu i pomagają w planowaniu asortymentu.
Store statistics: the "ABC-analysis" toggle in the "TOP ORDERED" section with categorized products and sales breakdown.
Analiza XYZ
Analiza XYZ to klasyfikacja najlepiej sprzedających się pozycji na pozycje o niewielkiej zmienności popytu (X), pozycje o pewnej zmienności popytu (Y) i pozycje o dużej zmienności popytu (Z). Metoda ta pokazuje, jak bardzo częstotliwość sprzedaży produktów odbiega od wartości średnich.

Tabela podsumowująca ABC-XYZ pozwala zobaczyć wahania popytu w ciągu roku. Na przykład, jeśli napoje bezalkoholowe sprzedają się dobrze latem, nie należy spodziewać się takiego samego popytu w styczniu. Produkt należy do kategorii BY - średni procent sprzedaży i zmienny popyt, co czyni go produktem o średnim stopniu niezawodności.
Online store statistics: "TOP ORDERED" report matrix with active "ABC analysis" and "XYZ-analysis" toggles.
Analiza XYZ zidentyfikuje podobne i mniej oczywiste wahania, zmniejszy zmienność i pomoże rozwinąć działalność opartą na danych.
Wykonane na
Tilda