Test A / B jest sposobem analizy wydajności strony internetowej. Zasadniczo tworzysz stronę A i kopiujesz ją, tworząc stronę B. Na stronie B modyfikujesz element, taki jak nagłówek lub przycisk (musi on zawierać co najmniej jeden element, który został zmodyfikowany w stosunku do oryginału). Następnie dzielisz ruch równo między dwie strony i testujesz, która strona szybciej osiąga cel (zamówienie, zakup, subskrypcja).
Zanim zaczniesz testować musisz posiadać konto Google Analytics. Jak połączyć Google Analytics.
Przejdź do Google Optimize i utwórz konto.
Przejdź do Google Optimize i utwórz konto.
Utwórz swój pierwszy eksperyment, klikając przycisk "Chodźmy" → w ustawieniach eksperymentu ustaw jego nazwę, określ adres URL strony i wybierz typ eksperymentu "Test przekierowania" → kliknij "Utwórz".
Eksperyment typu "Test przekierowania" jest najbardziej odpowiedni do użycia z Tildą, ponieważ możesz utworzyć wiele wersji tej samej strony w Tildzie, a Google Optimize przekieruje użytkowników na różne strony.
Dodaj drugą wersję strony z innym adresem URL. Powinna to być inna strona witryny. Kliknij "Dodaj wariant", → określić nazwę wariantu i link do drugiej strony, → kliknij "Gotowe".
Utwórz żądaną liczbę wariantów. Po dodaniu możesz dostosować rozkład ruchu między wariantami, jeśli Twoja hipoteza wymaga nierównego rozkładu.
Przewiń poniżej i połącz eksperyment z kontem Google Analytics, klikając przycisk "Połącz z Analytics", → wybrać usługę i transmisję strumieniową z konta Google Analytics, a następnie kliknąć przycisk "Połącz".
Przewiń poniżej i połącz eksperyment z kontem Google Analytics, klikając przycisk "Połącz z Analytics", → wybrać usługę i transmisję strumieniową z konta Google Analytics, a następnie kliknąć przycisk "Połącz".
Następnie musisz zainstalować fragment kodu Optymalizuj na stronach witryny. Przewiń w dół do "Ustawień" → kliknij "Wyświetl instrukcje" → skopiuj kod.
Przejdź do Tilda i otwórz Ustawienia witryny → Więcej → kodu HTML dla sekcji Nagłówek → Edytuj kod → wklej kod → zapisać i ponownie opublikować wszystkie strony witryny.
W takim przypadku kod eksperymentu zostanie dodany do wszystkich stron witryny. Ale możesz też dodać go tylko do określonych stron. Aby dodać kod do aplikacji Head na określonej stronie, przejdź do jej Ustawień → Dodatkowy → kod HTML dla sekcji Nagłówek → Edytuj kod → wklej kod → zapisz zmiany i opublikuj stronę.
Kolejnym krokiem jest wybór celu eksperymentu. Celem jest czynność, którą użytkownik musi wykonać na stronie, taka jak kliknięcie przycisku lub wysłanie formularza.
Wróć do Google Optimize → otwórz "Pomiar i cele" → Cele → kliknij "Dodaj cel eksperymentu" → wybierz cel z listy lub utwórz niestandardowy.
Wróć do Google Optimize → otwórz "Pomiar i cele" → Cele → kliknij "Dodaj cel eksperymentu" → wybierz cel z listy lub utwórz niestandardowy.
Gotowe, eksperyment można uruchomić, ale przed rozpoczęciem eksperymentu zalecamy sprawdzenie instalacji kodu optymalizacyjnego.
Test należy wykonać w przeglądarce Google Chrome z zainstalowanym rozszerzeniem Google Optimize .
W sekcji "Ustawienia" → Optymalizuj instalację → kliknij "Sprawdź instalację".
Test należy wykonać w przeglądarce Google Chrome z zainstalowanym rozszerzeniem Google Optimize .
W sekcji "Ustawienia" → Optymalizuj instalację → kliknij "Sprawdź instalację".
Jeśli poprawnie zainstalowałeś kod i ponownie opublikowałeś wszystkie niezbędne strony, system poinformuje Cię o sukcesie.
Kliknij przycisk "Start" u góry strony, by rozpocząć eksperyment.
Pierwsze wyniki eksperymentu pojawią się kilka dni po rozpoczęciu. Aby śledzić wyniki, przejdź do zakładki "Raportowanie".
Aby uzyskać wiarygodne dane, eksperyment powinien trwać co najmniej 7 dni, ponieważ zachowanie użytkowników jest różne w różne dni.
Ponadto, aby pomyślnie przeprowadzić testy A / B, konieczne jest upewnienie się, że publiczność jest jednorodna, a wskaźniki są stabilne. W tym celu wykonywane są testy A/A — strona jest wyświetlana na tej samej stronie, ale ruch jest rozproszony, sprawdzając w ten sposób stabilność zachowań użytkowników.
Ponadto, aby pomyślnie przeprowadzić testy A / B, konieczne jest upewnienie się, że publiczność jest jednorodna, a wskaźniki są stabilne. W tym celu wykonywane są testy A/A — strona jest wyświetlana na tej samej stronie, ale ruch jest rozproszony, sprawdzając w ten sposób stabilność zachowań użytkowników.
Podczas testu przez krótki czas wyświetlana jest oryginalna strona. Jak rozwiązać problem?
Jeśli użytkownik przejdzie na stronę, dla której trwa eksperyment, oryginalna wersja strony może zostać wyświetlona przed przekierowaniem. Wynika to z faktu, że strona ładuje się jednocześnie ze startem kodu Google Optimize.
Google Optimize ma kod dla tego przypadku, który ukrywa stronę przed rozpoczęciem testu.
Google Optimize ma kod dla tego przypadku, który ukrywa stronę przed rozpoczęciem testu.
Ten kod należy skopiować, wkleić i nieco zmodyfikować
W tym kodzie zastąp OPT-XXXXXX identyfikatorem kontenera optymalizacji. Ten identyfikator można znaleźć na stronie głównej Google Optimize.
Dodaj zmodyfikowany kod do ustawień strony, na której jest uruchomiony eksperyment → Dodatkowy kod HTML → sekcji Nagłówek → zapisać zmiany i opublikować stronę.
Ten kod doda krótkie opóźnienie przed wybraniem strony, podczas którego zostanie wyświetlony biały ekran.
